Specjalistka / Specjalista ds. Data Science (LLM)

Grupę UNIQA w Polsce reprezentują spółki UNIQA TU S.A. oraz UNIQA TU na Życie S.A., oferujące ubezpieczenia majątkowe, komunikacyjne i życiowe, zarówno dla klientów indywidualnych, jak i instytucjonalnych. UNIQA jest blisko klientów, zapewniając im profesjonalne doradztwo i pomoc w wyborze ubezpieczenia.

Doceniamy i promujemy zaangażowanie, niekonwencjonalne pomysły i działanie. Jeśli cenisz miejsce pracy, w którym ważna jest atmosfera współpracy i zaufania, zapraszamy do nas!

• cisłą współpraca z wieloma zespołami z różnych obszarów organizacji w celu wspierania strategii biznesowej za pomocą zaawansowanych technik pozwalających uwolnić potencjał danych.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM : analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
• Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach ich rozwoju i rozwój wewnętrznego ekosystemu MLOps / LLMOps.
• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.
• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI / ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI / ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI / ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
• Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane / nienadzorowane, głębokie sieci neuronowe, regresja, klasyfikacja, segmentacja, NLP itp.)
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, modelami LLM, ich fine-tuningiem, optymalizacją i kontrolą wersji.
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI / ML (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow / pytorch, xgboost, nltk, pyspark, hugging face, langchain itp.)
• Bardzo dobra znajomość języka SQL oraz systemu kontroli wersji git.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
• Doskonała komunikacja z umiejętnością przekazywania skomplikowanych rozwiązań różnym grupom interesariuszy.
• Język angielski min. B2.
• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach : wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
• Pracę w modelu hybrydowym.
• Współpraca na podstawie umowy o pracę na pełen etat.
• Kafeteryjny system benefitów – to Ty decydujesz z czego korzystasz.