AI INVESTMENTS sp. z o.o.Warszawa, mazowieckie, Polska
1 day ago
Job description
technologies-expected :
Kubernetes
Linux
Docker
Helm
ELK Stack
GitOps
technologies-optional :
MySQL
MongoDB
Ansible
Terraform
TeamCity
Jenkins
RabbitMQ
Bash
Python
about-project :
Dołącz do zespołu budującego przełomowy system transakcyjny oparty o sztuczną inteligencję. Jesteśmy fintech-em z ambicją stworzenia pierwszego w pełni zautomatyzowanego rozwiązania tradingowego opartego na AI i deep learningu. Wspieramy nasze strategie inwestycyjne zaawansowanymi modelami predykcyjnymi, zarządzaniem ryzykiem oraz dynamicznym ustalaniem wielkości pozycji.
Szukamy doświadczonego System Admina / DevOpsa, który :
rozumie, jak działa infrastruktura produkcyjna w środowisku krytycznym (systemy finansowe),
potrafi utrzymać złożony system oparty o Kubernetes i mikroserwisy,
zadba o bezpieczeństwo, niezawodność i automatyzację.
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na infrastrukturę nowoczesnej platformy inwestycyjnej i nie boisz się pracy z wymagającym, żywym systemem – to może być miejsce dla Ciebie.
responsibilities :
Utrzymanie i rozwój infrastruktury opartej o Kubernetes w środowisku produkcyjnym.
Zarządzanie platformą w architekturze microservice.
Monitorowanie i zarządzanie systemami operacyjnymi Linux (Ubuntu, Debian).
Konfiguracja sieci i zapewnienie wysokiej dostępności usług.
Automatyzacja procesów wdrożeniowych (CI / CD), zarządzanie pipeline'ami i repozytoriami (Git).
Utrzymanie i monitorowanie baz danych SQL (MariaDB / MySQL) oraz NoSQL (MongoDB).
Zabezpieczanie dostępu do systemu : konfiguracja VPN, autoryzacji / autentykacji, zarządzanie API gateway.
Utrzymywanie środowisk testowych i produkcyjnych w dobrej kondycji oraz reagowanie na incydenty.
Zarządzanie backupami i procedurami przywracania danych – na poziomie aplikacji, baz danych i środowisk.
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
Współpraca z zespołami programistycznymi i wsparcie w zakresie infrastruktury i wdrożeń.
requirements-expected :
Bardzo dobra znajomość administracji systemami Linux.
Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami Kubernetes (w szczególności on-premise).
Praktyczna znajomość narzędzi takich jak : Docker, Helm, Prometheus, Grafana.
Umiejętność diagnozowania problemów sieciowych (np. DNS, routing, firewall).
Doświadczenie z automatyzacją (np. Ansible, Terraform, Bash, Python).
Znajomość procesów DevOps : CI / CD, GitOps, Infrastructure as Code.