Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud) @ 1dea

1deaLublin, Polish

2 days ago

Job description

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli :

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Warunki zaangażowania :

Obszar : Consulting IT

Lokalizacja : 100% zdalnie

Start : ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie) : 165 - 180 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie : B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie) :

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
Weryfikacja techniczna z Klientem (~1 - 1,5 h)
(opcjonalnie) Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem końcowym (40-60 min)
Decyzja o podjęciu współpracy

Oferujemy

Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony

Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku

Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację

Możliwość pracy w elastycznych godzinach

Możliwość pracy zdalnej w 100%

Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea

Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu

Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

Wymagania

4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python)

Bardzo dobra znajomość (kluczowe) : Apache AirFlow Python 3.8 - 3.11 Flask / FastAPI / gRPC NoSQL GraphQL

Wskazana znajomość Apache Spark (PySpark)

Doświadczenie w projektach NLP

Znajomość narzędzi wersjonowania np. MLFlow czy PyCaret

Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie - B2+

Mile widziane :

Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI)

Doświadczenie z deploymentem Kubernetes

Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (Tensorflow i podobne)

Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów pdf w ekosystemie Azure

Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli :

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud)

Warunki zaangażowania :

Obszar : Consulting IT

Lokalizacja : 100% zdalnie

Start : ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie) : 165 - 180 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie : B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie) :

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)

Weryfikacja techniczna z Klientem (~1 - 1,5 h)

(opcjonalnie) Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem końcowym (40-60 min)

Decyzja o podjęciu współpracy

Oferujemy

Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony

Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku

Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację

Możliwość pracy w elastycznych godzinach

Możliwość pracy zdalnej w 100%

Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea

Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu

Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

,[ Tworzenie usług w Pythonie, pipeline'ów uczenia maszynowego i kodu NLP : tworzenie usług wykorzystujących język Python, pipeline'ów uczenia maszynowego oraz kodu przetwarzania języka naturalnego (NLP) , Wypracowanie wymagań biznesowych : Wykorzystywanie posiadanej wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności, które będą dostępne na platformie projektu , Analiza techniczna i zapewnienie jakości : Analiza specyfikacji technicznych, aby wspierać projektowanie i rozwój architektury systemu. Recenzowanie zadań dot. kontroli jakości, aby zagwarantować kompletność wymagań , Testowanie i walidacja : Recenzowanie przypadków testowych, aby upewnić się, że odpowiednio pokrywają wymagania , Automatyzacja i ETL : Opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami) , Wdrażanie modeli ML : Przenoszenie do produkcji modeli uczenia maszynowego ("trenowanych" na dużych zbiorach danych) , Wysoka jakość i współpraca : Dostarczanie wysokiej jakości kodu. Współpraca z zespołem poprzez pair-programming i aktywny udział w code-review. ] Requirements : Machine learning, Python, ETL, MLOps, Apache Airflow, Flask, FastAPI, NoSQL, GraphQL, Apache Spark, MLflow, NLP, Azure Pipelines, Kubernetes, Azure Additionally : Flexible working hours, Private healthcare, Sport subscription, Flat structure, Small teams, International projects.

Create a job alert for this search

Machine Learning Engineer • Lublin, Polish