Posiadasz solidne doświadczenie w pracy z LLMs , w tym trenowanie , fine-tuning i implementację takich modeli w środowiskach produkcyjnych.Masz min. 5 lat doświadczenia w pracy z Node.js i JavaScript , zwłaszcza w kontekście tworzenia aplikacji AI i integracji z bazami danych wektorowymi.Masz doświadczenie w pracy z LangGraph , lub podobnymi narzędziami do modelowania, przetwarzania i analizowania danych za pomocą grafów. Twoje doświadczenie pomoże w tworzeniu rozwiązań, które są w stanie lepiej rozumieć i przetwarzać duże zbiory danych.Znasz i wykorzystujesz popularne narzędzia AI, takie jak TensorFlow , PyTorch , Hugging Face , a także masz doświadczenie w pracy z różnymi frameworkami i bibliotekami do ML.Potrafisz przeprowadzać trening , weryfikację oraz implementację modeli AI w różnych środowiskach.Jesteś w stanie szybko identyfikować problemy wydajnościowe i optymalizować rozwiązania.Potrafisz pracować w międzynarodowym zespole, komunikując się skutecznie z innymi inżynierami, analitykami danych oraz zespołem produktowym.Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. C1), ponieważ będzie to główny język komunikacji w zespole międzynarodowym.Tworzenie i implementowanie zaawansowanych Large Language Models (LLMs) oraz rozwiązań opartych na technologii Node.js w kontekście AI., Budowanie systemów opartych na LangGraph, wykorzystując je do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych oraz tworzenia inteligentnych rozwiązań., Praca z Vector Databases – tworzenie i optymalizacja baz danych opartych na wektorach w celu poprawy efektywności i dokładności modeli AI., Współpraca z innymi członkami zespołu AI, analitykami danych i inżynierami oprogramowania w celu tworzenia skalowalnych, efektywnych systemów AI., Optymalizacja algorytmów ML i integracja z istniejącymi platformami IT, aby wspierać wydajność i rozwój biznesu.] Requirements : LLMS, Fine-tuning, Node.js, JavaScript, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Framework Tools : Agile, Scrum.
