Senior Data Platform Engineer Z J Niemieckim Data Mesh Experience

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca ma realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.

Projekt :

Nasz zwinny, sześcioosobowy zespół działa z nastawieniem na innowacje – bez sztywnych hierarchii, z dużą swobodą technologiczną i odpowiedzialnością za produkt.

Obecnie budujemy nowoczesną platformę danych w Google Cloud Platform, która stanie się fundamentem dla pracy z danymi w całej grupie dm. Przechodzimy od scentralizowanego podejścia do danych w kierunku koncepcji Data Mesh, dających nam przestrzeń do eksperymentowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań.

Szukamy inżyniera oprogramowania z pasją do danych, który nie tylko korzysta z pipeline’ów, ale chce współtworzyć platformę, na której one funkcjonują. To unikalna okazja, by mieć realny wpływ na kształtowanie architektury danych dla grupy dm

Tech Stack : Kotlin, Python, Java, GCP, Terraform, Docker, DataHub, BigQuery, Snowflake

Miejsce pracy : hybrydowo (Wrocław) lub 100% praca zdalna

Forma zatrudnienia : B2B

Wynagrodzenie :

140-180 PLN / h + VAT na B2B

Twoje zadania :

Projektowanie i rozwój centralnych usług oraz API nowej platformy danych w GCP z wykorzystaniem Kotlina, Pythona i Javy

Automatyzacja infrastruktury, przy użyciu Terraform i Dockera, umożliwiająca zespołom danych samodzielne zarządzanie środowiskiem (self-service)

Udoskonalanie i adaptacja narzędzi, w tym open-sourcowego katalogu danych DataHub, do potrzeb organizacji

Praca zespołowa ze specjalistami o szerokim profilu kompetencji, z naciskiem na pair programming i wymianę wiedzy w zespole

Implementacja praktyk DevOps w środowisku danych, wspierająca jakość, automatyzację i niezawodność rozwiązań

Co wnosisz do zespołu :

Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania (biegłość w Kotlinie, Javie lub Pythonie)

Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z Infrastructure-as-Code (Terraform) i kontenerami (Docker)

Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach chmurowych – preferowane : Google Cloud Platform

Zainteresowanie nowoczesnymi technologiami danych lub pierwsze doświadczenia z narzędziami takimi jak BigQuery i / lub Snowflake

Bardzo dobrą znajomość języków : niemieckiego oraz polskiego (C1) – niezbędne do codziennej współpracy w zespole

Dobrą znajomość języka angielskiego (B1)

Proaktywne podejście do pracy w zespole – samodzielność w działaniu przy jednoczesnym wsparciu koleżanek i kolegów

Nastawienie na budowanie - tworzenie systemów i narzędzi zamiast ich wyłącznego utrzymania

Preferowany styl pracy – zwinny, iteracyjny, oparty na współpracy

Co Ci oferujemy :

Stabilną współpracę z jedną z najbardziej cenionych firm IT w Niemczech

Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy

Współpracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością nauki języków niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem

Rozwój oparty m.In. o korzystanie z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji, a także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach realizacji zadań

Możliwość skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy),

Samodzielność i decyzyjność w codziennej współpracy

Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na współpracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać

Program kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, w tym karty sportowej

Możliwość udziału w ubezpieczeniu grupowym

Dostęp do prywatnej opieki medycznej

Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe